Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://biblioimarpe.imarpe.gob.pe/handle/123456789/3033
Título : Estimación del descarte y captura incidental en la pesquería industrial de cerco del stock norte-centro de la anchoveta peruana (Engraulis ringens)
Autor : Torrejón Magallanes, Edgar Josymar
Palabras clave : Anchoveta;Engraulis Ringens;Captura Incidental;Modelo Delta
Fecha: 2014
Resumen : Este estudio presenta la validación de las observaciones que realizó el programa de observación pesquera llamado Programa Bitácoras de Pesca (PBP) durante el periodo 2005 - 2011 en el área de distribución donde operan las embarcaciones industriales de cerco dedicadas a la pesca del stock norte-centro de la anchoveta peruana (Engraulis ringens). Además, durante ese mismo periodo y área de distribución, se estimó la magnitud del descarte por exceso de captura, descarte de juveniles y la captura incidental de dicha pesquera. Se observaron 3 768 viajes de un total de 302 859, representando un porcentaje de 1.2 %. Los datos del descarte por exceso de captura, descarte de juveniles y captura incidental registrados en los viajes observados, se caracterizaron por presentar un alta proporción de ceros. Para la validación de las observaciones, se realizó un estudio de simulación basado en la metodología de Monte Carlo usando un modelo de distribución binomial negativo. Esta permite inferir sobre el nivel de cobertura óptima y conocer si la información obtenida en el programa de observación es contable. De este análisis, se concluye que los niveles de observación actual se deberían incrementar hasta tener un nivel de cobertura de al menos el 10% del total de viajes que realicen en el año las embarcaciones industriales de cerco dedicadas a la pesca del stock norte-centro de la anchoveta peruana. La estimación del descarte por exceso de captura, descarte de juveniles y captura incidental se realizó mediante tres metodologías: Bootstrap, Modelo General Lineal (GLM) y Modelo Delta. Cada metodología estimó distintas magnitudes con tendencias similares. Las magnitudes estimadas fueron comparadas usando un ANOVA Bayesiano, la cual muestra que hubo escasa evidencia que las magnitudes estimadas del descarte por exceso de captura por metodología sean diferentes, lo mismo se presentó para el caso de la captura incidental, mientras que para el descarte de juveniles mostró que hubieron diferencias sustanciales de ser diferentes. La metodología que cumplió los supuestos y explico la mayor variabilidad de las variables modeladas fue el Modelo Delta, el cual parece ser una mejor alternativa para la estimación, debido a la alta proporción de ceros en los datos. Las estimaciones promedio del descarte por exceso de captura, descarte de juveniles y captura incidental aplicando el Modelo Delta, fueron 252 580, 41 772, 44 823 toneladas respectivamente, que en conjunto representaron el 5.74% de los desembarques. Además, con la magnitud de la estimación del descarte de juveniles, se realizó un ejercicio de proyección de biomasa bajo el escenario hipotético de no mortalidad por pesca y que los individuos juveniles descartados sólo presentaron tallas de 8 y 11 cm., en la cual se obtuvo que la biomasa que no estará disponible a la pesca está entre los 52 mil y 93 mil toneladas.
ABSTRACT: This study presents the validation of the observations made by the sheries observation program called Programa Bit acoras de Pesca (PBP) for the period 2005 - 2011 in the distribution area where the industrial purse seine vessels dedicated to shing the north-center stock of the peruvian anchovy (Engraulis ringens) operate. Further, during the same period and distribution area, the magnitude of excess catch discard, discard of juveniles and incidental catch of this shery were estimated. 3 768 trips of 302 859 were observed, which represents a 1.2%. Excess catch discard, discard of juveniles and incidental catch data recorded in the observed trips, were characterized by a high proportion of zero-data. To validate the observations, the study relies on Monte Carlo Simulation technique using the negative binomial distribution model. This method allows inferring about the optimal coverage level and knowing if the information obtained by the observation program is reliable. From this analysis, it is concluded that current observation levels must be increased to 10% of all trips made for all the industrial purse seine vessels that catch the north-center stock of the peruvian anchovy. The excess catch discard, discard of juveniles and indicental catch were estimated using three methodologies: Bootstrap, General Lineal Model (GLM), Delta Model. Each methodology estimated di erent magnitudes with similar trends. The estimates magnitudes were compared using a Bayesian ANOVA, the results showed little evidence that the estimates of excess catch discard by methodology were di erent, similar situation with the incidental catch, meanwhile the discard of juveniles showed substantial evidence that di er in magnitude. The Delta Model ful ll all the assumptions and explained a great variability of the modeled variables, therefore this model appear to be an improved method for estimating discards. The average estimates of excess catch discard, discard of juveniles and incidental catch were, 252 580, 41 772, 44 823 tons respectively, which together account for 5.74% of landings. Also, with the estimates of discard of juveniles, a projection of biomass was carried out under the hypothetical scenario of no shing mortality and that the juveniles discarded only had a length of 8 and 11 cm, this result show that, the biomass that will not be available for shing is about 52 000 and 93 000 tons.
Descripción: Tesis (Maestro en ciencias).- Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California.
URI : http://biblioimarpe.imarpe.gob.pe/handle/123456789/3033
Aparece en las colecciones: Tesis de Postgrado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Torrejón_Magallanes_Edgar_Maestria.pdf10,02 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons