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Título : Factores determinantes de la variabilidad espacial de anchoveta peruana (Engraulis ringens) en el Pacífico Sudoriental
Autor : Luján Paredes, Doris Criscely
Asesor: Oliveros Ramos, Ricardo
Palabras clave : Anchoveta;Nichos Ecológicos;Engraulis Ringens;Estadios De Madurez
Fecha: 2016
Resumen : Los modelos de nicho ecológico permiten estudiar el efecto del ambiente sobre la distribución de las especies, relacionando datos de su distribución con información ambiental. El objetivo del presente estudio fue estimar el nicho ecológico y describir la variabilidad en la distribución espacial de la anchoveta (Engraulis ringens) mediante el uso de modelos estadísticos de nicho ecológico. Se trabajó con dos enfoques de análisis: por stocks (norte, centro y sur) en el Pacífico Sudoriental (PSO) y por estadios de desarrollo (pre-reclutas, reclutas y adultos) en la costa peruana. El modelo de nicho ecológico utilizó modelos aditivos generalizados, estimaciones georeferenciadas de presencia y ausencia de anchoveta e información de cuatro variables ambientales (temperatura superficial del mar, salinidad superficial del mar, concentración de clorofila a superficial y la profundidad de la oxiclina) entre los a˜nos 1985 y 2008. Se encontró que no existen diferencias en los nichos ecológicos de los tres stocks de anchoveta siendo los modelos que utilizaron la información de la anchoveta en todo el PSO los que lograron modelar el nicho de manera correcta. Respecto al análisis por estadios, se evidenció que cada estadio de desarrollo tiene distintas tolerancias a las variables ambientales consideradas en este trabajo, siendo los nichos de estadios menos desarrollados los que estuvieron incluidos dentro de los estadios más desarrollados. Se recomienda realizar estudios separados para cada estadio de desarrollo, lo cual permita comprender mejor las relaciones ecológicas encontradas en los resultados del nicho ecológico. Además se recomienda realizar simulaciones con modelos de nicho que incluyan más variables ambientales, las cuales puedan mejorar los mapas de distribución espacial de la anchoveta para los dos enfoques de análisis.
ABSTRACT Ecological niche models allow us to study the effect of environment on the distribution of species, relating their distribution data with environmental information. The aim of this study was to estimate the ecological niche and describe the variability in the spatial distribution of anchovy (Engraulis ringens) through the use of statistical models of ecological niche. They worked with two analytical approaches: by stocks (north, center and south) in the Southeast Pacific (PSO) and by development stages (pre-recruits, recruits and adults) in the Peruvian coast. The ecological niches model used generalized additive models, georeferenced estimates of presence and absence of anchovy and information from four environmental variables (sea surface temperature, sea surface salinity, concentration of superficial chlorophyll-a and oxycline’s depth) in the Southeast Pacific between the years 1985 to 2008. It was found that there are no differences in the ecological niches of the three stocks of anchovy being the models that used anchovy information throughout the PSO those who managed to model the niche correctly. Regarding the analysis stage, it became clear that each stage of development has different tolerances to environmental variables considered in this work, being niche less developed stages which were included in the niches more developed stages. It is recommended to conduct separate studies for each stage of development, which allows to better understand the ecological relationships found in the results of the ecological niche. In addition it is recommended to perform simulations ecological niche models that include more environmental variables, which can improve the spatial distribution maps of anchovy for the two analysis approach.
Descripción: Tesis (Maestro en Ciencias del Mar).- Universidad Peruana Cayetano Heredia.
URI : http://biblioimarpe.imarpe.gob.pe/handle/123456789/3031
Aparece en las colecciones: Tesis de Postgrado

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